人才队伍

姓名:	高兴发	性别:	男
职务:	无	职称:	研究员
通讯地址:	北京市海淀区中关村北一条11号
邮政编码:	100190	电子邮件:	gaoxf@nanoctr.cn

简历：

高兴发，ng28南宫研究员，博士生导师。2001年于华东师范大学获学士学位，2006年于中国科学院高能物理研究所获博士学位，2006-2010及2010-2011先后在日本分子科学研究所和美国伦斯勒理工学院从事博士后研究。2011年加入中国科学院高能物理研究所任研究员，2017年调入江西师范大学任特聘教授，2021年加入ng28南宫任研究员。从事纳米生物效应的理论研究并取得了系统的突破性进展，相关研究成果曾应邀在Accounts of Chemical Research上发表，成为该研究方向的第一篇理论评述性论文。

课题组主页：http://www.nanoctr.cn/gaoxf/

研究领域：
	纳米毒理化学理论与机制、纳米药物计算设计方法

社会任职：

获奖及荣誉：

代表论著：

1. Gao, X. J.; Zhao, Y.; Gao, X.* Catalytic Signal Transduction Theory Enabled Virtual Screening of Nanomaterials for Medical Functions, Acc. Chem. Res. 2023, 56, 2366-2377.

2. Gao, X. J.; Yan, J.; Zheng, J.-J.; Zhong, S.; Gao, X.* Clear-Box Machine Learning for Virtual Screening of 2D Nanozymes to Target Tumor Hydrogen Peroxide, Adv. Healthcare Mater. 2024, 36, 2211151.

3. Wang, Z.; Meng, H.; Gao, X. J.; Zheng, J.-J.; Gao, X.* Remote Substituent Effects on Catalytic Activity of Metal-Organic Frameworks: A Linker Orbital Energy Model, npj Comput. Mater. 2023, 9, 59.

4. Wang, Z.; Wu, J.; Zheng, J. J.; Shen, X.; Yan, L.; Wei, H.; Gao, X.*; Zhao, Y., Accelerated Discovery of Superoxide-Dismutase Nanozymes via High-Throughput Computational Screening. Nat. Commun. 2021, 12, 6866.

5. Shen, X.; Wang, Z.; Gao, X.*; Zhao, Y. Density Functional Theory-Based Method to Predict the Activities of Nanomaterials as Peroxidase Mimics, ACS Catal. 2020, 10, 12657.

承担科研项目情况：

南宫NG28(中国)官方网站

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